基于“灵境造物”智能科研工具，深度融合人工智能与化学科学，实现从分子建模到物质创制的全链路智能化研究。
通过 AI 对话界面，科研人员用自然语言提出研究问题，系统自动检索、阅读和理解海量相关文献，快速构建研究知识基础。
科学家输入研究目标后，系统自动完成实验方案设计、计算模拟、实验执行与结果分析，实现端到端自动化闭环。
利用大小模型嵌套推理，从实验数据中挖掘规律、推演机理假说，反向指导新材料的发现与创制。
科研人员通过自然语言对话界面，输入研究目标与问题描述，系统自动理解意图并规划研究路径。
AI 自动检索、阅读和归纳海量相关文献，提取关键信息，快速构建全面的知识背景与研究脉络。
基于文献洞察与研究目标，系统自动生成实验方案，规划参数、步骤与验证条件，支持人机协同调整。
自动调度计算资源执行理论计算与机器实验，交叉验证实验结果，通过可视化图表直观展示数据。
从实验数据中挖掘深层规律，形成可复用的科学判据，指导新材料创制，完成从数据到知识的闭环。
科学家团队已通过“灵境造物”系统，在荧光材料研究中实现重大突破。系统利用大小模型嵌套推理机制：小模型从海量实验数据中挖掘数学表达式与隐含规律，大模型进一步推演物质发光/淬灭的机理假说，并经理论计算和机器实验交叉验证。
这一流程成功发现了决定材料发光/淬灭的关键新知识，并以此指导创制出高发光效率的新型荧光材料，展现出从数据处理到知识产出的深层智能能力，有效破解了传统科研中成本高、周期长、转化难等痛点。
无需编程，科研人员用日常语言描述需求，AI 自动理解并执行复杂科研任务
从文献调研到实验执行再到知识产出，全流程自动化，大幅缩短科研周期
AI 负责繁重的计算与实验任务，科学家聚焦于创造性决策与方向把控
面向全球科研主体开放，汇聚多学科智慧，打造科研创新共同体
基于华为昇腾 AI 处理器与鲲鹏通用计算平台，提供强大的国产算力支撑
依托华为云基础设施构建云原生智能科研平台，支持弹性伸缩与全球访问
基于昇思 MindSpore 框架与华为九问大模型构建智能科研核心能力